运营过程中需要掌握的数据分析工作方法-拆分法

2019-03-13 21:40 阅读 674 views 次 评论 0 条

(谭云财SEO顾问)在了解了选择哪些指标来衡量业务之后,就需要收集信息,用大量的谷歌分析、百度统计、站长工具和他们自己的网站分析系统。在收集目标数据后,我们需要对数据进行分析,我们需要对数据进行分析和分割然后一步步突破。

数据分析工作掌握的方法

数据分析工作学会的拆分法

1、分析各方面的数据现状

最简单的拆分方法就是不看平均值,看数据分布。因为凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息,我们设置这些时间点的根据是“平均停留时间”,在我们的想象里,还是需要有一个互联网运营思维,停留时间大致都是3分34秒,可实际上真正的顾客访问时间有长有短,差别巨大。

2、将模块拆分成并且去突破

很多时候我们很难直接从数据变化中分析出具体的原因,这时可以考虑拆分因子,将问题一步步细化找寻原因。其实现在无非就是拼流量,“直接访问流量”、“广告访问流量”和“搜索引擎访问流量”再看具体是哪部分的流量发生了变化,接下来再找原因。这时我们可能看到说是搜索引擎访问流量上升,那就可以再进一步分析是付费关键词部分上升,还是自然搜索流量上升,做好数据分析工作,如果是自然流量,是品牌关键词流量上升,还是其他词带来的流量上升——假如最后发现是非品牌类关键词带来的流量上升,那么继续寻找原因——市场变化,竞争对手行动,还是自身改变。假如刚好在最近把产品页面改版过,就可以查一下是不是因为改版让搜索引擎收录变多,权重变高。接下来再分析自己到底哪里做对了帮助网站SEO了,把经验记下来为以后改版提供参考;另一方面还要分析哪里没做好,研究怎样让“产品页面”更具吸引力——因为对很多搜索引擎流量来说,他们对网站的第一印象是产品页面,而不是首页。

3、各个节点去调研和营销

还有些时候,我们通过拆分步骤来获取更多信息。打比方说两个营销活动,带来一样多的流量,如果同样的销售,是不是说明两个营销活动效率差不多?如果我们把每个营销活动的流量拆细去看每一步,就会发现不一样的地方。营销活动B虽然和营销活动A带来了等量的流量,可是这部分流量对产品更感兴趣,看完着陆页之后更多的人去看了产品页面。可惜的是虽然看产品的人很多,最后转化率不高,订单数和营销活动A一样。可以再深入分析,但是光凭直觉,网络营销职能也可以简单的得出一些猜测来,例如两个营销活动的顾客习惯不太一样,营销活动B的着陆页设计更好,营销活动B的顾客更符合我们的目标客户描述、更懂产品——但是我们的价格没有优势等等这些猜想是我们深入进行分析,得出行动方案的起点。至少,它可以帮助我们更快的累计经验,下次设计营销活动的时候会更有的放矢,而不是仅仅写一个简单report说这两个营销活动效果一样就结案了。

4、将用户群体细化并深入维护

很多时候,我们需要把用户行为数据拆分开,看不同族群的人有什么不同的表现,通过比较异同来获取更多的洞察。其实是“按照客户行为来细分”的一种,但是它适用性非常广,而且用起来非常方便,所以单独拿出来讲一下。

对于一个细分情况,就需要将营销手段和维护流程做好。(武汉seo优化)

版权声明:本文著作权归原作者所有,欢迎分享本文,谢谢支持!
转载请注明:运营过程中需要掌握的数据分析工作方法-拆分法 | 谭云财SEO顾问自媒体博客

发表评论


表情